เนื้อหา

• ที่จะก้าว
• เคล็ดลับ

ความเสี่ยงสัมพัทธ์เป็นคำทางสถิติที่ใช้เพื่ออธิบายความเสี่ยงที่เหตุการณ์เฉพาะจะเกิดขึ้นในกลุ่มหนึ่ง แต่ไม่ใช่อีกกลุ่มหนึ่ง มักใช้ในงานระบาดวิทยาและการแพทย์ตามหลักฐานซึ่งความเสี่ยงสัมพัทธ์ช่วยในการระบุความเสี่ยงของการเกิดโรคเฉพาะหลังจากการสัมผัส (เช่นหลังการรักษาด้วยยา / การรักษาหรือการสัมผัสกับสิ่งแวดล้อม) เมื่อเทียบกับความเสี่ยงของการเกิดโรคใน ไม่มีการเปิดรับแสง บทความนี้สาธิตวิธีการคำนวณความเสี่ยงแบบสัมพัทธ์

ที่จะก้าว

1. วาดตาราง 2x2 เซลล์ ตาราง 2x2 เป็นพื้นฐานสำหรับการคำนวณทางระบาดวิทยาจำนวนมาก
   • ก่อนที่คุณจะวาดตารางดังกล่าวคุณต้องเข้าใจตัวแปร:
     • A = จำนวนผู้ที่สัมผัสและเป็นโรค
     • B = จำนวนผู้สัมผัส แต่ไม่เป็นโรค
     • C = จำนวนผู้ที่ไม่ได้รับการสัมผัส แต่เป็นผู้ที่เป็นโรค
     • D = จำนวนผู้ที่ไม่ได้สัมผัสหรือไม่เป็นโรค
   • ลองดูตัวอย่างของตาราง 2x2
     • การศึกษาศึกษาผู้สูบบุหรี่ 100 คนและผู้ไม่สูบบุหรี่ 100 คนและติดตามการพัฒนาของมะเร็งปอดในกลุ่มเหล่านี้
     • เราสามารถกรอกข้อมูลในส่วนหนึ่งของตารางได้ทันที โรคนี้คือมะเร็งปอดการสัมผัสกับการสูบบุหรี่จำนวนทั้งหมดของแต่ละกลุ่มคือ 100 คนและจำนวนคนทั้งหมดในการศึกษาคือ 200 คน
     • ในตอนท้ายของการศึกษาพบว่าผู้สูบบุหรี่ 30 คนและผู้ที่ไม่สูบบุหรี่ 10 คนเป็นมะเร็งปอด ตอนนี้เราสามารถกรอกข้อมูลในส่วนที่เหลือของตารางได้
     • เนื่องจาก A = จำนวนผู้สัมผัสที่เป็นโรค (เช่นผู้สูบบุหรี่ที่เป็นมะเร็งปอด) และเรารู้ว่าเป็น 30 คน เราสามารถคำนวณ B ได้ง่ายๆโดยการลบ A จากทั้งหมด: 100 - 30 = 70 ในทำนองเดียวกัน C คือจำนวนผู้ไม่สูบบุหรี่ที่เป็นมะเร็งปอด (และเรารู้ว่านี่คือ 10) และ D = 100 - 10 = 90 .
2. คำนวณความเสี่ยงสัมพัทธ์โดยใช้ตาราง 2x2
   • สูตรทั่วไปสำหรับความเสี่ยงสัมพัทธ์โดยใช้ตาราง 2x2 คือ:
     • ${ displaystyle RR = { frac {A / (A + B)} {C (/ C + D)}}}$ตีความผลลัพธ์ของความเสี่ยงสัมพัทธ์
       • หากความเสี่ยงสัมพัทธ์เท่ากับ 1 แสดงว่าทั้งสองกลุ่มไม่มีความแตกต่างกัน
       • หากความเสี่ยงสัมพัทธ์น้อยกว่า 1 แสดงว่ามีความเสี่ยงน้อยกว่าในกลุ่มที่สัมผัสเมื่อเทียบกับกลุ่มที่ไม่ได้สัมผัส
       • หากความเสี่ยงสัมพัทธ์มากกว่า 1 (ตามตัวอย่าง) แสดงว่ามีความเสี่ยงมากกว่าในกลุ่มที่สัมผัสเมื่อเทียบกับกลุ่มที่ไม่ได้รับสาร

เคล็ดลับ

• การศึกษาที่เป็นการออกแบบเช่นการศึกษาตามกลุ่มประชากรและการศึกษาทางคลินิกช่วยให้ผู้วิจัยสามารถคำนวณอุบัติการณ์ได้ซึ่งต่างจากการศึกษาแบบควบคุมกรณีศึกษา ดังนั้นจึงสามารถคำนวณความเสี่ยงสัมพัทธ์สำหรับการศึกษาตามกลุ่มและการศึกษาทางคลินิก แต่ไม่ใช่สำหรับการศึกษาแบบควบคุมกรณี อัตราส่วนความน่าจะเป็นสามารถใช้ในการประมาณความเสี่ยงสัมพัทธ์สำหรับการศึกษาแบบควบคุมกรณีศึกษา