เนื้อหา

• ขั้นตอน
• เคล็ดลับ
• อะไรที่คุณต้องการ

ช่วงความเชื่อมั่นเป็นตัววัดความแม่นยำในการวัด นอกจากนี้ยังเป็นตัวบ่งชี้ถึงความเสถียรของค่าที่ได้รับ นั่นคือ ค่าที่ได้ใกล้เคียง (กับค่าเดิม) ที่คุณได้รับเมื่อคุณทำการวัดซ้ำ (การทดลอง) ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อคำนวณช่วงความเชื่อมั่นสำหรับค่าที่คุณต้องการ

ขั้นตอน

1. 1 เขียนงาน ตัวอย่างเช่น: น้ำหนักเฉลี่ยของนักศึกษาชายที่มหาวิทยาลัย ABC คือ 90 กก.... คุณจะทดสอบความแม่นยำในการทำนายน้ำหนักของนักศึกษาชายที่มหาวิทยาลัย ABC ภายในช่วงความเชื่อมั่นที่กำหนด
2. 2 สร้างตัวอย่างที่เหมาะสม คุณจะใช้มันเพื่อรวบรวมข้อมูลเพื่อทดสอบสมมติฐานของคุณ สมมติว่าคุณได้สุ่มเลือกนักเรียนชาย 1,000 คนแล้ว
3. 3 คำนวณค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของกลุ่มตัวอย่างนี้ เลือกปริมาณทางสถิติ (เช่น ค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน) ที่คุณต้องการใช้ในการวิเคราะห์ตัวอย่างของคุณ วิธีคำนวณค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานมีดังนี้
   • ในการคำนวณค่าเฉลี่ยตัวอย่าง ให้เพิ่มน้ำหนักของผู้ชายที่เลือก 1,000 คนแล้วหารผลลัพธ์ด้วย 1,000 (จำนวนผู้ชาย) สมมติว่าคุณมีน้ำหนักเฉลี่ย 93 กก.
   • ในการคำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่าง คุณต้องหาค่าเฉลี่ย จากนั้น คุณต้องคำนวณความแปรปรวนของข้อมูล หรือค่าเฉลี่ยของผลต่างกำลังสองจากค่าเฉลี่ย เมื่อคุณพบตัวเลขนี้ ให้หารากที่สองของมัน สมมติว่าในตัวอย่างของเรา ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือ 15 กก. (โปรดทราบว่าบางครั้งข้อมูลนี้สามารถระบุร่วมกับเงื่อนไขของปัญหาทางสถิติได้)
4. 4 เลือกระดับความมั่นใจที่ต้องการ ระดับความเชื่อมั่นที่ใช้กันมากที่สุดคือ 90%, 95% และ 99% นอกจากนี้ยังสามารถให้พร้อมกับคำชี้แจงปัญหา สมมติว่าคุณเลือก 95%
5. 5 คำนวณระยะขอบของข้อผิดพลาด คุณสามารถหาระยะขอบของข้อผิดพลาดได้โดยใช้สูตรต่อไปนี้: Z_{a / 2} * σ / √ (n) Z_{a / 2} = สัมประสิทธิ์ความเชื่อมั่น (โดยที่ a = ระดับความมั่นใจ), σ = ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และ n = ขนาดกลุ่มตัวอย่าง สูตรนี้ระบุว่าคุณต้องคูณค่าวิกฤตด้วยข้อผิดพลาดมาตรฐาน วิธีแก้สูตรนี้โดยแบ่งเป็นส่วนๆ ดังนี้
   • คำนวณค่าวิกฤตหรือ Z_{a / 2}... ระดับความมั่นใจคือ 95% แปลงเปอร์เซ็นต์เป็นทศนิยม: 0.95 และหารด้วย 2 เพื่อให้ได้ 0.475 จากนั้นดูที่ตารางคะแนน Z เพื่อค้นหาค่าที่สอดคล้องกันสำหรับ 0.475 คุณจะพบค่า 1.96 (ที่จุดตัดของแถว 1.9 และคอลัมน์ 0.06)
   • หาค่าคลาดเคลื่อนมาตรฐาน (ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน): 15 แล้วหารด้วยสแควร์รูทของขนาดกลุ่มตัวอย่าง: 1000 คุณจะได้ 15 / 31.6 หรือ 0.47 กก.
   • คูณ 1.96 ด้วย 0.47 (ค่าวิกฤตด้วยข้อผิดพลาดมาตรฐาน) เพื่อให้ได้ 0.92 ซึ่งเป็นระยะขอบของข้อผิดพลาด
6. 6 เขียนช่วงความเชื่อมั่น ในการกำหนดช่วงความเชื่อมั่น ให้เขียนค่าคลาดเคลื่อนเฉลี่ย (93) ± คำตอบ: 93 ± 0.92 คุณสามารถหาขอบเขตบนและล่างของช่วงความเชื่อมั่นได้โดยการบวกและลบความไม่แน่นอนเป็น / จากค่าเฉลี่ย ดังนั้น ขีดจำกัดล่างคือ 93 - 0.92 หรือ 92.08 และขีดจำกัดบนคือ 93 + 0.92 หรือ 93.92
   • คุณสามารถใช้สูตรต่อไปนี้เพื่อคำนวณช่วงความเชื่อมั่น: x̅ ± Z_{a / 2} * σ / √ (n)โดยที่ x̅ คือค่าเฉลี่ย

เคล็ดลับ

• ทั้ง t-score และ z-score สามารถคำนวณได้ด้วยตนเอง เช่นเดียวกับการใช้เครื่องคำนวณกราฟหรือตารางสถิติ ซึ่งมักพบในหนังสือเรียนสถิติ เครื่องมือออนไลน์ก็มีให้เช่นกัน
• ค่าวิกฤตที่ใช้ในการคำนวณความไม่แน่นอนเป็นค่าคงที่และแสดงเป็น t-score หรือ z-score โดยทั่วไปควรใช้คะแนน T ในการตั้งค่าที่ไม่ทราบค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่างหรือเมื่อใช้ตัวอย่างขนาดเล็ก
• ตัวอย่างของคุณจะต้องมีขนาดใหญ่พอที่จะคำนวณช่วงความเชื่อมั่นที่ถูกต้องได้
• ช่วงความเชื่อมั่นไม่ได้บ่งชี้ถึงความเป็นไปได้ที่จะได้ผลลัพธ์ที่เฉพาะเจาะจง ตัวอย่างเช่น หากคุณมั่นใจ 95% ว่าค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่างอยู่ระหว่าง 75 ถึง 100 ช่วงความเชื่อมั่น 95% ไม่ได้หมายความว่าค่าเฉลี่ยนั้นอยู่ในช่วงของคุณ
• มีหลายวิธี เช่น การสุ่มตัวอย่างอย่างง่าย การสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบ และการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้น ที่คุณสามารถใช้เพื่อรวบรวมตัวอย่างที่เป็นตัวแทนสำหรับการทดสอบ

อะไรที่คุณต้องการ

• ตัวอย่าง
• คอมพิวเตอร์
• การเข้าถึงอินเทอร์เน็ต
• กวดวิชาสถิติ
• เครื่องคิดเลขกราฟ